miércoles, 15 de agosto de 2007

Presentación del Curso


Clasificador Automático de Piezas Defectuosas
Clasificador de piezas utilizando sensores opto-reflexivos


Carrera : Ingeniería en Informática
Semestre : 4to

OBJETIVO DE LA ASIGNATURA

Aplicar los conceptos básicos de la instrumentación industrial, los métodos para el acondicionamiento de las señales eléctricas y las metodologías para el uso de sensores, transductores, convertidores a/d y d/a, y microcontroladores, en la aplicación de sistemas de adquisición de datos.

INTRODUCCIÓN

Desde siempre el ser humano ha estado adquiriendo datos de la naturaleza para su toma de decisiones: la temperatura ambiente, la dirección del viento, el volumen de agua de algún deposito, es cotidiano. No se diga en la tarea de transformar el medio ambiente, o construir mejores habitaciones, fabricar muebles, en la producción de alimentos, y en particular en el trabajo industrial en las áreas de la química , medicina, en el control de procesos industriales etc..

En la actualidad el uso de las computadoras y los microprocesadores junto con sofisticadas técnicas de procesamiento digital de señales ha producido aplicaciones en todas las facetas de medición, instrumentación, control de procesos, y análisis de variables físicas. Este afán digital es favorecido por muchas razones, entre las cuales destacan la alta inmunidad al ruido, facilidad en el almacenamiento de datos, y la relativa facilidad de transmisión de datos. Adicionalmente, existen muchos algoritmos para el procesamiento digital de datos disponibles, lo que proporciona análisis eficiente de datos. De forma general un sistema de adquisición de datos puede estar compuesto por los siguientes elementos.

  • Sensores
  • Amplificadores operacionales
  • Aisladores
  • Multiplexores
  • Circuitos Sample and Hold
  • Conversores A-D.
  • Conversores D-A.
  • Microprocesadores.
  • Contadores.
  • Filtros.




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